Wiadomości firmowe

Dom / Wiadomości / Wiadomości firmowe / Najświeższe wiadomości! Longto Precision z sukcesem opracowuje technologię wytłaczania na zimno dla obudów LiDAR: symulacja AI zapewnia przełom w formowaniu jednoetapowym
Jul 18, 2026
Wysłane przez Administratora

Najświeższe wiadomości! Longto Precision z sukcesem opracowuje technologię wytłaczania na zimno dla obudów LiDAR: symulacja AI zapewnia przełom w formowaniu jednoetapowym

Niedawno Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. ogłosiła, że jej obudowa LiDAR do zastosowań w pojazdach autonomicznych została pomyślnie opracowana i weszła w fazę masowej produkcji. Oznacza to pomyślne rozszerzenie podstawowej wiedzy Longto Precision w zakresie jednoetapowego formowania na zimno obudów kamer samochodowych na sektor LiDAR, gdzie wymagania techniczne są jeszcze bardziej rygorystyczne.

wfYc11

Podstawowa technologia: jednoetapowe formowanie na zimno

Niezależnie opracowany przez firmę Longto Precision „jednoetapowy proces formowania bez uszkodzeń do wytłaczania na zimno obudów kamer samochodowych do pojazdów wykorzystujących nowe źródła energii” uzyskał chiński patent krajowy na wynalazek (publikacja nr CN120772428A).

W tym procesie półwyrób jest umieszczany w precyzyjnej matrycy i formowany w jednej operacji prasowania w temperaturze pokojowej poprzez precyzyjne wytłaczanie na zimno. W całym procesie nie jest wymagane żadne wtórne szlifowanie ani dodatkowa obróbka, dzięki czemu obudowa może osiągnąć precyzję na poziomie mikronów w jednym kroku.

W porównaniu z konwencjonalną obróbką, wytłaczanie na zimno oferuje kilka charakterystycznych zalet. Ciągłe i nienaruszone linie przepływu metalu zapewniają obudowie zwiększoną odporność na zmęczenie. Utwardzanie przez zgniot może zwiększyć twardość powierzchni o 20–30%, a wykorzystanie materiału może przekroczyć 95%. Chropowatość powierzchni może osiągnąć Ra ≤ 0,8 μm.

Oparty na symulacji AI: zbliżanie się do teoretycznych granic

W porównaniu z obudowami kamer obudowy LiDAR nakładają bardziej rygorystyczne wymagania dotyczące dokładności wymiarowej, kontroli naprężeń i zarządzania temperaturą. Zespół badawczo-rozwojowy ściśle współpracował z Uniwersytetem Jiao Tong w Szanghaju i wykorzystał profesjonalne platformy symulacyjne, takie jak DEFORM, do cyfrowej symulacji całego procesu wytłaczania na zimno, przeprowadzając prawie sto symulacji schematów procesów w środowisku wirtualnym.

Jednocześnie kluczową rolę odegrała podstawowa opatentowana technologia firmy, „automatyczny system projektowania oparty na sztucznej inteligencji do projektowania metodą wytłaczania na zimno”. System AI automatycznie konwertuje modele 3D na modele danych i efektywnie przeszukuje ogromną przestrzeń parametrów, aby zidentyfikować optymalne okno procesu. Może również z wyprzedzeniem przewidzieć potencjalne ryzyko, takie jak niewystarczające wypełnienie i pękanie.

Dane symulacyjne są stale wprowadzane z powrotem do procesu uczenia się sztucznej inteligencji, dzięki czemu każda iteracja zbliża się do teoretycznego maksimum.

Zrealizowano masową produkcję

W pierwszej połowie 2026 roku obudowy LiDAR firmy Longto Precision weszły oficjalnie do masowej produkcji. Dzięki swoim podstawowym zaletom, takim jak wysoka precyzja, niskie naprężenia szczątkowe i jednoetapowe formowanie, produkty pomyślnie przeszły rygorystyczne procesy walidacji prowadzone przez wielu wiodących producentów samochodów.

Od wynalazcy jednoetapowej technologii wytłaczania na zimno obudów kamer samochodowych po twórcę rozwiązań w zakresie formowania na zimno dla obudów LiDAR, firma Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. wykorzystuje symulację opartą na sztucznej inteligencji i optymalizację iteracyjną, aby przekształcić teoretyczną optymalizację procesów w rzeczywistość masowej produkcji.

YFfqa2